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    [刷单辅助] 查刷单的模型算法,了解一下

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    发表于 2019-4-11 22:25:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 小神仙 于 2019-4-11 22:32 编辑

    2019年的查刷单,像割韭彩似的割了一波又一波,在大批卖家都中招的同时,你有了解过淘宝查刷的模型算法吗?
    1、地理风险聚焦模型:
    之前我们都觉得号是最重要的,号有问题就一定会来抓你,而其实淘宝抓刷单是多纬度的,
    并不会因为你单一的号有问题就来抓你的,而这里的一个模型抓的就是地推,
    在某一个地址有大量的账号在一起购买那就肯定被抓了。

    2、全链路检测模型:
    就是检测一些违规过的号,刷手的号,平台的号,社群网络的账号,
    但如果超过一定比例会查你或降权。
    3、图计算环型检测模型:
    这个模型不太了解,有知道的同学可以一起交流
    4、文本挖掘模型:
    基于关键词搜索,如果大量账号都搜索同样的长尾词那可能就会有一定的问题,
    所以我们一直用全标题或半标题刷如果量一多,肯定会有问题。


    5、用户行为时序模型:
    这个直白的解释就是刷手打开淘宝立刻搜索某一个关键词,
    然后很短的时间内立刻点击某个商品,
    然后又直接点击购买,就是全路径的停留时间很短,那么点击的一个行为时差就会有问题,
    还有就是消费者直接搜索淘口令进来,又返回来搜索这个关键词,
    又找到这个宝贝购买,这时行为时序就会出现问题。
    6、 图传播模型:
    淘宝会读取你相册的内容,尤其是最近相册的内容,
    如果大量的消费者有同样一张图在相册里面,那么淘宝很可能根据这个来判定虚假交易,
    我们一般在刷单的过程中都会截图,而图片都会留存在相册里的。
    7、物流监控模型:
    这里是指会查空包裹和异常的物流,尽量不要发空包裹。


    8、关系图谱识别模型:
    这里就需要你证明你跟买家不认识,所以千万不要找你的同学,亲戚,朋友购买,
    只要你购买都会被判虚假交易的,还有通过比如像支付宝软件识别关系、钉钉啊、通讯录、或者根据他在互联网上的大数据来判断社交关系,
    和根据资金的走向判断作弊,
    更可怕的是他可以基于人工智能算法来判定,不知道大家有没有看过一本书叫《复杂》,
    里面详情的给大家未来的人工智能是什么样的一种情况,有兴趣的朋友可以去看一下。

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    发表于 2019-4-13 16:23:22 | 显示全部楼层
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