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[大数据分析类] 机器学习与深度学习算法工程师 加薪班 第8期

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崔娜娜 显示全部楼层 发表于 2019-5-5 15:06:50 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

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『课程目录』
% n& Y4 [" u; R9 w1 u: U- Z1.第1课 机器学习中的微分与矩阵 " b0 f1 u  y" b/ x3 r
2.第2课 概率与凸优化" w7 H3 f4 f9 }2 P
3.第3课 回归问题与应用
  ]3 J6 K5 E3 Q0 D' o' h! C4.第4课 决策树、随机森林、GBDT
* s- J. B5 c% e  Y7 U* a6 }- {5.第5课 SVM
0 @/ Q( t4 a4 r1 ~$ T, d4 T, O6.第6课 最大熵与EM算法& [" k1 B+ g; `1 O4 U, C3 c' d
7.第7课 机器学习中的特征工程处理
, V1 \8 j4 O" i8.第8课 多算法组合与模型最优化 / W" W3 K/ [: a8 H7 a
9.第9课 sklearn与机器学习实战
/ q! n* I$ `" ^' D4 F7 O) f10.第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战
" a% t1 y3 B2 `11.第11课 用户画像与推荐系统( A, G" Y0 X$ {, C. K0 j3 }
12.第12课 聚类 ' j+ ?9 y/ u& u( o: [' L: ]! ~
13.第13课 聚类与推荐系统实战 # e7 Y/ [# K# ^1 o  ?' N& z
14.第14课 贝叶斯网络
/ z' _7 V) l! ?" n# x( p" J0 G15.第15课 隐马尔科夫模型HMM 7 s( i# @3 {8 i9 c3 m$ y
16.第16课 主题模型, A2 U) c9 G0 s5 `
17.第17课 神经网络初步 4 I* {1 g" f, x* }6 ]  O
18.第18课 卷积神经网络与计算机视觉
/ I+ I" ?, _4 v: Z19.第19课 循环神经网络与自然语言处理 - n. ]3 A. k  h
20.第20课 深度学习实践
& Q1 [7 k+ M+ x+ S
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精彩评论1

kerhsmaI 显示全部楼层 发表于 2019-11-21 21:32:46
谢谢分享
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