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什么是Python? Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。 5 E( j$ }" F: @$ s- \8 l5 n& K# y
python的优势？ + c" Z+ q' e: E! k, J- _; v! h) o2 _
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
- h6 n! V7 R; G' v0 y$ `4 @零基础学习python有难度吗？
, B' Z1 i* J) Z n! A6 M( Y学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python. 9 d' [2 F! u5 s
4 X) w' M" [8 p F1 w5 d) x
1 k% R- Z: t% q2 c
基础入门篇 课程介绍：: F# n4 d- o* ^6 T: ^' U
Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。2 _# }& F+ D1 b( p
课程目录：) B4 c8 D6 q+ E" t) n( Z0 w) Z
基础篇1-福利课python先入为主上
$ I5 Y# h- p7 B& r基础篇2-福利课-python先入为主下篇
! v9 E% N- D* C; i4 F3 z- x% z基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
. \1 z7 E+ e1 H, e+ r x6 u基础篇4-linux基本命令以及开发环境 ; M3 ~- @5 n8 T% J* N a
基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
( x0 T& ^6 ~5 a$ p0 O$ I基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2 5 O) N6 o3 e, n2 V
基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
5 R( t- T% U0 c5 f( _基础篇8-python基本数据类型习题解答
. z$ q' |& s1 K! ~( c. f基础篇9-python基本数据结构-列表
2 b$ k: H+ W2 x4 D基础篇10-python基本数据结构-列表应用
3 R. I: s( F4 S. n. R, w基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
2 \1 Y8 J+ K4 Y0 @$ u基础篇12-python基本数据结构-字典
( c" M" \- H. d( X, Y基础篇13-python基本数据结构习题解答 9 m2 q; T4 H( ?
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 ) v; n4 e+ n8 m, g* M
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 ' ^8 {8 [% j8 f- k% l, Q# Y
基础篇16-python语句1.1
# M. Y9 c6 x' C- o& Z6 {基础篇17-python语句1.2
6 h( T' c9 t, Q" p0 y# F3 B* a基础篇18-基础篇综合习题
) [( v) T5 C# s% ? s- @7 ?基础篇19-python语句与数据结构应用
/ ?: k) v! {( v3 e. |+ Q! ~# {基础篇20-python函数
/ X o* ^! o% ^基础篇21-文本操作应用
5 n3 S3 R2 _) U. `8 ]1 {8 P基础篇22-文本操作应用解答
( x7 n7 Z. ^5 \) w7 H; t2 ^/ a% N6 x
进阶实战篇 课程介绍：5 O# {& d) p; D5 ?) C! @ c
Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
( a, _! w* j3 v, W6 e! L# o, K课程目录：. n( y k+ Q/ Q% ^* ?1 h5 k
进阶篇1-进阶篇承上启下
4 Z1 g% t- R4 F6 D' c1 W1 q) W进阶篇2-函数第一节
, R, ^! T! ?. [# X) r进阶篇3-函数第二节
/ c' ~# r( _2 B: q1 q3 x进阶篇4-函数第三节 ; d D% u4 x6 n1 {4 D7 r( R6 b
进阶篇5-函数第四节 + h; |2 g3 x6 k- g$ E
进阶篇6-函数周末习题 7 d: d' S1 B# P* G
进阶篇7-面向对象第一节 ' l% `+ _- y2 d# o1 P
进阶篇8-面向对象第二节
) r& w( y0 `8 n+ {. H2 j进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
4 Z, H" o5 {3 v# s! Y/ N+ w6 M进阶篇10-周末习题讲解1.2
! p% A( B9 j; q4 j8 q进阶篇11-面向对象第三节 ( C2 [ _! ?2 l4 x
进阶篇12-面向对象周末习题讲解 % V, l7 z# I* s& ?% u% G5 a/ K
进阶篇13-模块第一节
" [" i! s# M+ t$ r! x进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 6 S I2 `$ t9 ~: r
进阶篇15-异常处理1.1 * C/ P6 [) k* ]' C4 `
进阶篇16-异常处理1.2
7 J6 S! c9 K2 S0 l K进阶篇17-异常处理1.3 7 _! a/ \ w5 k- \$ a# A
进阶篇18-周末异常习题探讨
/ {. E" M( c/ f6 C! y# S {( W! V进阶篇19-多线程1.1 / n* J1 g1 k4 s2 j& G
进阶篇20-多线程1.2
2 m9 C+ Z5 b4 T2 X: N& K进阶篇21-多线程1.3 4 E- Q3 S+ E: H( t Z& t6 V
进阶篇22-习题讲解复习 6 e# b$ h# N+ w5 F. z' M, |9 J* O9 l) {
进阶篇23-用协程解决相关问题 $ R# [9 Q3 [1 f' ^' C
进阶篇24-正则表达式1.1
9 t0 M; Y2 p' D, V+ v4 }# C1 i进阶篇25-正则表达式1.2 : Q4 V% [0 o& W. t5 ~8 w
进阶篇26-socket1.1
. Y( a5 V8 Y; `3 I3 w进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
+ |7 e+ F* D0 m, o0 \进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 $ P" F! w7 G b
进阶篇29-http相关讲解 $ w5 G+ ]4 x" E
进阶篇30-wsgi讲解 6 } v5 `6 \" U% f+ r
进阶篇31-进阶综合习题应用
! `6 ^1 m( y0 d* O进阶篇32-综合习题讲解 / }8 P3 i& h* y9 @( b/ J6 _
进阶篇33-进阶项目讲解第二节
' v8 s2 M5 ^# l6 Y* @7 Z进阶篇34-项目讲解第三节
: S( b& q: A [1 s8 j高级应用与WEB项目开发篇 6 O7 \6 J0 C+ I5 a: S) H
课程价绍：
6 `& R3 v' z6 V7 b" \ Q D8 H 很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。$ W6 @+ s, e) v
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
7 q N. b# |! x) S课程目录：3 c7 r8 z4 [0 v9 a
项目篇1-django博客第一节
1 H; x+ Y/ x+ ~! Y( w2 w0 E: |7 u项目篇2-django博客第二节
* B- g5 v9 P5 T) Z项目篇3-django web编程扫盲之二 ) z) G: f7 b3 S" G0 |/ K
项目篇4-django数据库操作第一节 8 M$ Q4 @9 Z9 `, I
项目篇5-django数据库操作第二节
Q( q' J9 [ O. z' Q! O* R! Z项目篇6-django速攻之数据提交，显示
) b L9 n" P3 e- U项目篇7-django速攻之衔接
6 a& E; ] d" j. y3 x项目篇8-tornado第一节扫盲篇 7 I6 ^& C3 r! H- b6 \
项目篇9-tornado第二节 ! ^# I9 @ H& x1 V; @8 O
项目篇10-tornado第三节 # o) O0 ?& h' f) z r! Z) G. {
项目篇11-tornado项目第四节 ' ~. c3 m/ l% f" e- Z
项目篇12-tornado项目篇第五节 ) u4 [0 _6 a# m
项目篇13-tornado第六节
8 j, s/ y9 n0 K+ |/ J$ f# G项目篇14-整站爬虫 0 ?8 b/ ^9 ?$ @- D0 J
项目篇15-聊天室Python项目实战篇[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
$ d" v! W9 [' b9 s项目实现功能： 用户注册，登录，登出. L" E6 n1 b3 x( v' I' C
图片的多种上传方式，删除
! @) ~* s) c& K' G首页图片分类，排序和分页
$ W8 z% `# y7 v5 L1 J' q: R! |个人页管理图片分享
1 T$ M: k5 l5 W7 [- ?( u' v4 s! G[size=1.17em]课程内容：
' o7 E0 G) T3 I! t4 f- R( Q开发工具和Python语言介绍 G4 P H' L. E& f# H' J" e5 n
flask框架入门，模板以及flask-script使用
4 Q9 U- T% v6 C9 w. G& Z- P) N+ ` |+ Z数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用+ Y, F- ?, g* Y# ?
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用. {6 d; X- H. t/ G8 b3 |9 }
本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
4 d* ^! F1 x, R( Kflask项目测试和部署，课程总结回顾
' w0 ?/ [" w0 s[中级项目：今日头条], O9 j' z2 J& O3 Q
项目实现功能：+ X7 P8 h3 e/ W3 F) ^
用户注册、登录
h4 ?9 o( d7 g8 K资讯发布、资讯排序、咨询分类
$ t, Q5 i+ K; s) i3 l* ?9 k3 j图片上传及管理. _/ A J- s F# y1 Z8 Q; W+ R
资讯首页分页展示
5 g% t( _$ J9 U1 p9 l用户评论、用户点赞、用户点踩+ |4 {1 e- L: I% D
邮件通知/ g8 q9 ?& I/ s! \1 e" c
站内信通知
+ E$ i, `3 ~, ?) j+ v" P r课程内容：开发工具和Java语言介绍
4 l/ E2 W5 V# ^' F. q1 GSpring入门，模板语法和渲染1 O% W7 P! B7 v" |
数据库交互iBatis集成
+ n. T; g% I/ [1 y用户注册登录管理% q% v7 }) W: ]
资讯发布，图片上传，资讯首页
B: K. p3 U1 j' ~评论中心，站内信: r: w/ `3 H% d; I; x
redis入门以及redis实现赞踩功能( j% S. x* z, b" s
异步设计和站内邮件通知系统 Z1 H- Q8 ?; W( u
多种资讯排序算法
& {" Z9 J( R3 x& N1 r6 A7 _: }7 IJavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
G! \6 C6 Q3 j) S7 |" C9 g+ n[高级项目：知乎问答系统]
/ A8 w* U% j- {项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
0 C; u' R y0 G m. q首页timeline展示、问题广场展示
( }5 b1 X/ `7 P& I) d$ c数据抓取及内容填充
2 M0 S4 E- J) j8 Q+ E用户关注，粉丝列表: c- D: T7 ]4 {- e) d
用户评论、用户点赞、用户点踩0 o+ l9 |$ |7 a, h8 Z. x/ K5 p5 R
邮件通知、站内信通知2 v3 r: H5 ^8 q# G
课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
\+ U/ \; n }用户注册登录管理2 G, F- d* n& s8 V
问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现- j! z' G7 A0 A% E' Z- a
评论中心，站内信0 o0 `6 ^8 H+ E" C! k/ F
redis入门以及redis实现赞踩功能1 J) L$ z5 C- S6 o$ P8 ^
异步设计和站内邮件通知系统: H7 W8 X5 C6 x* V Y: G
sns关注功能，关注和粉丝列表页实现0 h2 H+ L, q" N6 q# t* b
timeline实现
! ]! p* M I* Wpython语法简介，pip工具介绍
, P/ k1 j$ e$ O t1 o" g+ ^/ Kpython爬虫实现数据抓取和导入
; u) k: O Y9 X; j$ Y: |站内全文搜索6 H, l4 b" D9 x! ]% ^2 Z# D
项目测试和部署，课程总结回顾0 ~/ f5 f8 }5 I1 s5 X; l- h
) v2 [, z ~4 \) \9 W
Python爬虫项目实战篇
% N2 V: _; S+ C# c6 V) ]. k章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读）
* f' t2 W5 `' J+ z3 u课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读）
/ j5 e0 X' y& \2 _- ?$ h( a: X! T课时3开始之前的准备（免费阅读）) S& |7 V8 L& c6 h
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费）6 [. ` ]: W( |+ ]* H+ e
章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备; a- q2 \' R0 V7 a9 p; c) S
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59# P2 A3 ^, @' a- s3 L( m7 W. ?/ v3 q
课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:584 j3 `6 c/ l# a# I4 }
课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06& \- x2 L( D7 V
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听）
4 r# X0 d/ {% |课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听）1 v: W' R) V% f$ n
课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06
, `. S* d2 \, }( |* b. J0 w课时12第二节练习项目：爬取商品信息; L0 t: W, h0 |! v' H
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息9 l7 s3 |6 ]0 w- x3 E- Z
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09
# k/ M. ~9 B. @# z2 _( k$ v课时15第三节练习项目：爬取租房信息2 p* {! U+ Q5 b* i6 w+ i
课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
: t1 w" h: A1 y# y& _2 D$ j' R课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37
. v; ]; ~/ Z6 q* z' Y! N课时18第四节练习项目：爬取美眉图片- s9 t+ Y+ _2 ]
课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
6 S) N5 ~6 x: T! Y6 b/ Y) @课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听）$ W% c! h$ F' Q! A
课时21第一周实战作业讲解41:03
, p( ~' W* @& G% M% a/ a! h/ o课时22第一周补充资料
& b1 h5 W) W H! p, F* E章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
w. I+ F) ]5 U4 D/ w" s课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17# u! N7 I* z( L7 c h
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
1 W4 N5 O4 z1 i' J$ h) X课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40
( G' L' ^% j; @; r& I. I$ P课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51/ c; v; Q# ]) v# ^) P( R
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
) Z1 u% s, w2 k/ R4 K) [课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源
$ J C. s) x g% ]0 l) Q* }课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12, d8 n/ A; U/ w& {& w0 p
课时31第二节练习项目：爬取手机号
0 X. M* a/ V7 {) o' O) U* b课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
7 s Q' f! ~2 I# j7 C% b课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:008 A' T$ H' {! X- H4 Z
课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
8 B! p1 d+ S7 \: A ?课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据- {( Z6 F3 i4 ^, Q- ?9 G
课时36第二周实战作业讲解32:42
) d+ \; H# k, ]( O) C" m2 b% W课时37第二周补充资料
" Y+ c. `* H; o' A+ E6 v* x章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
& D! L4 R: C9 p! f. J课时39第一节课程：如何让数据说话21:32
, J4 _# e5 l! g课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
0 p6 S, x( c# R8 c课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21
% x. S: i: ]: O0 h# o; n' s$ a课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图" y8 I5 }7 O6 {7 E, K
课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04
% z1 v- ^4 @+ b0 V# q$ Z课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图+ R' a. y; f) h/ _* B: ]
课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33
/ J: p6 D" J- e& E' p' K, w$ B3 Y课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图
, P4 k% ~# ?5 l2 y% G课时47第三周实战作业：分析二手商品行情
1 D- x: @# E1 C9 n( k2 L课时48第三周实战作业讲解35:50
4 w5 {$ S1 C$ \; s# S' Y1 {课时49第三周补充资料: {% J$ g9 r9 a R
章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
( D2 c o4 {1 Q& x, h% O+ e7 i6 F- n课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55: |/ W* K Y3 h! \! P% ~
课时52第一节练习项目：搭建个人博客/ w$ e! r5 T9 x: B6 O& v3 {! c
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13; R- K! X$ c& s$ V7 ~2 w$ w
课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
9 a# m% i( |+ X; e0 k5 n课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22
1 n; ?' O* o. `* F8 a; {& V课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站- P0 o0 S3 w- V% I. G1 f8 F: Q3 O
课时57第四节课程：用 Django 做图表24:347 A6 _3 k% I- k( P
课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22
/ Z) v3 H* k' s; D1 n3 U" v( ~6 c课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
2 t7 [2 |# ?* s" R课时60第四周实战作业讲解09:53" A$ W# e' E, g( P+ V6 o) F# ^
课时61第四周补充资料
! h6 M. _4 m) W( ^: d2 r章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:546 C0 m) ?% r/ `, K6 g0 I
课时63想试听更多全栈课程
+ Y& M0 d+ r- V3 k }% ]4 w Python Web 仿51edu项目实战篇, }. l& g) p, T8 t' w
课程介绍及开发环境3 d8 d+ h3 N5 ~
django基础知识入门实战留言板
# p9 a- B/ @+ a8 g根据需求设计数据层( m/ C! {% M. j0 n$ [) z' o7 V
django后台模块xadmin的使用与搭建
6 |8 d& F" @) G- k6 n( w/ ~! Z: b9 E用户登陆注册模块
" C* {# ~% `3 R( D9 w个人中心管理模块5 m! O( T" y6 i4 \* C) h0 Z! Q/ f
教学机构管理模块5 r8 m7 s4 |7 U
教学课程管理模块3 t6 v N5 w- |; I3 c- B
教学老师管理模块9 U0 J7 ?7 D# {$ M) E$ D
搜索前后台功能实现
8 x" h* S) G- \. l1 X后台进阶开发, a/ ^: g8 U' C' p1 s- ~+ D5 o
深入django模块xadmin* k! G v- h% k' T* r$ M
项目部署上线
5 @' b b$ f- Q2 n' g
: J8 w3 D5 P: R8 D3 o k
% M. \9 U C6 k! u, L OPython数据分析篇
9 V! l: ~; S, o( o+ A7 K第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
( H/ F% h9 c4 @, V- ~4 b第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
|! l+ l1 W2 D/ }. b9 E7 G第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍0 N8 H1 R0 f4 ]
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割2 j) ~. k+ o1 ?$ L, W
第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理$ \# T! T6 i( k
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
/ g+ g9 B" Y P9 e0 q( i' g' Y第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
5 J: T! y4 X" x1 Q% `9 l6 J第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
3 m+ l- U) l1 Z8 _( l& P第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析) g/ }- A* X2 \2 d
第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
; F7 c9 J% ~( e( i# w! I: x第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
9 G1 K! \9 A% A0 H W5 U/ [& g5 \3 c第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测$ x' m! Y0 S1 `% p0 K `2 ` u
第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测( Q# Q+ d' G; z0 z
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
' m( B: @/ B9 p# Z9 x. S第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分
/ m/ l5 [% T: h& e/ Y' k+ d
/ M! P* j% O7 f! B
- j, M4 I: `% p% O6 C0 \7 }" K: _- N7 f1 T M! g( z
& d5 L6 H3 w+ P5 F/ T
5 `3 e) q' o4 Y1 H& k# v |
|
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡