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课程目录：
: n9 O0 w$ x$ a: ^: Z第一阶段：Python数据分析与建模库! l1 }2 N) V; w$ G$ b% A- I) B
01.Python快速入门, N1 ?! e; i9 |% t! [
02.科学计算库Numpy
2 v: I8 G! r* y2 f2 F03.数据分析处理库Pandas
/ o3 s9 W1 U6 Y7 N5 ^* E04.可视化库Matplotlib! h) V2 x# v! y6 t$ s8 q5 F1 R
05.Seaborn可视化库1 q, l& U( c) `( @7 v: s
0 L1 p! D Y5 h5 ?. u2 x# u第二阶段：机器学习经典算法
$ Y5 I8 K1 F9 F1 g+ J; b% m01.回归算法7 {: i, R! U- J% ]. v, D$ I! b
02.决策树与随机森林
, n' j1 z. V# Y1 Y5 ~03.贝叶斯算法- Y$ b" X) H& }, E. w
04.Xgboost
; R& `/ w/ a ?8 d05.支持向量机算法
$ ~2 q( A1 Q: o+ t! K8 l1 M) p06.时间序列AIRMA模型
- ~7 |9 z0 a6 a07.神经网络基础 x; l* R) o. R& y- m2 a; L
08.神经网络架构% d; ^2 l2 b9 K& g, U
09.PCA降维与SVD矩阵分解
6 v0 ?4 A i$ c( u$ t. G10.聚类算法6 G' i H% L; o, S! t
11.推荐系统( g4 w$ M0 ^! M7 A
12.Word2Vec
0 @$ G3 b$ t$ u, `6 Q# K: `2 x& `3 [& B5 ]5 S" H/ M$ N) S( W
第三阶段：机器学习案例实战9 Q" V! N$ t# g# U W
01.使用Python分析科比生涯数据
- H6 X/ a" b! O- k" [7 r M02.案例实战-信用卡欺诈检测% ]3 D, }/ g( V+ y0 z7 I2 y$ u
03.Python文本数据分析
0 a& e; z% l, M0 e04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
9 S# l8 X, n. T) @5 @5 O+ @05.时间序列案例实战: H9 z* }; Z. _/ v" S
06.Tensorflow框架; d5 y$ d/ R% f1 x- a
07.Mnist手写字体识别- Z7 j' G0 e+ }
08.Gensim中文词向量建模; n6 ?+ x. m S/ W0 Z1 c
09.探索性数据分析-赛事数据集分析
! u" o, K/ t( o; D10.探索性数据分析-农粮数据分析 M% u# }! N$ j$ C( t
) e+ k& F! _; o) o' g4 ]
4 H$ U; h3 O: H# {. r3 ]
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提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡