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标题: 查刷单的模型算法，了解一下 [打印本页]

作者: 小神仙 时间: 2019-4-11 22:25
标题: 查刷单的模型算法，了解一下
本帖最后由小神仙于 2019-4-11 22:32 编辑

2019年的查刷单，像割韭彩似的割了一波又一波，在大批卖家都中招的同时，你有了解过淘宝查刷的模型算法吗？
1、地理风险聚焦模型：
之前我们都觉得号是最重要的，号有问题就一定会来抓你，而其实淘宝抓刷单是多纬度的，
并不会因为你单一的号有问题就来抓你的，而这里的一个模型抓的就是地推，
在某一个地址有大量的账号在一起购买那就肯定被抓了。
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2、全链路检测模型：
就是检测一些违规过的号，刷手的号，平台的号，社群网络的账号，
但如果超过一定比例会查你或降权。
3、图计算环型检测模型：
这个模型不太了解，有知道的同学可以一起交流
4、文本挖掘模型：
基于关键词搜索，如果大量账号都搜索同样的长尾词那可能就会有一定的问题，
所以我们一直用全标题或半标题刷如果量一多，肯定会有问题。

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5、用户行为时序模型：
这个直白的解释就是刷手打开淘宝立刻搜索某一个关键词，
然后很短的时间内立刻点击某个商品，
然后又直接点击购买，就是全路径的停留时间很短，那么点击的一个行为时差就会有问题，
还有就是消费者直接搜索淘口令进来，又返回来搜索这个关键词，
又找到这个宝贝购买，这时行为时序就会出现问题。
6、图传播模型：
淘宝会读取你相册的内容，尤其是最近相册的内容，
如果大量的消费者有同样一张图在相册里面，那么淘宝很可能根据这个来判定虚假交易，
我们一般在刷单的过程中都会截图，而图片都会留存在相册里的。
7、物流监控模型：
这里是指会查空包裹和异常的物流，尽量不要发空包裹。
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8、关系图谱识别模型：
这里就需要你证明你跟买家不认识，所以千万不要找你的同学，亲戚，朋友购买，
只要你购买都会被判虚假交易的，还有通过比如像支付宝软件识别关系、钉钉啊、通讯录、或者根据他在互联网上的大数据来判断社交关系，
和根据资金的走向判断作弊，
更可怕的是他可以基于人工智能算法来判定，不知道大家有没有看过一本书叫《复杂》，
里面详情的给大家未来的人工智能是什么样的一种情况，有兴趣的朋友可以去看一下。

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