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『课程目录』
6 |" x1 r' Q& d: S001、课程简介
# N5 L6 z$ ]/ h1 _, t, k002、Tensorflow安装
. \5 a: n" ]( ^- @; U; t( I003、style-transfer基本原理 5 V$ x& X d/ b% g% b; X
004、风格生成网络结构原理
- c2 B4 U- ~ V6 r6 O005、风格生成网络细节/ F( y: b: X Q- y( @0 N0 f
006、风格转换效果展示 4 J; w! j) B: Y$ j5 D, X& }- I, M
007、风格转换参数配置 ) ?" h, w6 a4 w" A. V6 K: b$ n6 f9 H. x
008、数据读取操作 0 g7 G3 e% \$ [7 \ w
009、VGG体征提取网络结构 9 @! Z, K2 y# ~7 i" F; w- L
010、内容与风格特征提取/ p4 D( l Q, A& e) t& O
011、生成网络结构定义 ) }0 ^1 o0 w; ]% F
012、生成网络计算操作, Y( ] |; }) s3 v8 U5 t/ f
013、参数初始化 h( K7 b5 ^9 \! v8 n, E* `
014、Content损失计算1 G! i% R* w6 n' r& y8 n
015、Style损失计算 0 n7 d) | ~" ]. M! X1 o @0 u( a
016、完成训练模块7 P: d9 I* z; ^. R
017、模型保存与打印结果
& l. j) c. b' ]2 A8 d018、完成测试代码
+ m" ]) W6 D: H4 B) r0 @2 S
5 O" e% G1 T$ Z' Z
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