【高手指路-python高级工程师】python入门+进阶+实战+爬虫+数据

什么是Python?        Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。        
python的优势？        
  x$ u* A3 d" q4 a" {" O2 U* L* p% kPython具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
零基础学习python有难度吗？        
% }- {4 e3 V; m/ a4 a学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.        


% N% r' C9 w! ~3 ]

基础入门篇

课程介绍：
' N; Z6 r( p" [% `      Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
6 I- j) |, h5 p9 p& u( z* n课程目录：
7 i( d: l- S: I% r9 Z基础篇1-福利课python先入为主上
基础篇2-福利课-python先入为主下篇
% d) X; L9 I# ~+ G% G基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
+ L5 v& a) w. _3 x" N" B基础篇4-linux基本命令以及开发环境
" \1 I1 x/ O  a3 ]基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
& R9 [8 F0 k0 k( Q基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
! u! q( G: Y- m+ J基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
/ N, L; c& v3 Z, H1 n& F, Q" e# m基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
基础篇12-python基本数据结构-字典
" O8 c; N. i5 n1 P% g' j9 f$ b基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
  r# C4 A8 d" Z9 j8 J4 A基础篇19-python语句与数据结构应用
基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答
( Q0 K& [: R5 L4 D
  `) o. h: \: H( m$ P. m

进阶实战篇

课程介绍：
       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
课程目录：
进阶篇1-进阶篇承上启下
( k( w3 N+ x7 }. J进阶篇2-函数第一节
进阶篇3-函数第二节
进阶篇4-函数第三节
- v- e3 s4 G; H4 [进阶篇5-函数第四节
进阶篇6-函数周末习题
, A7 }" i3 k. ?  K3 X+ a1 @: m. K进阶篇7-面向对象第一节
进阶篇8-面向对象第二节
/ f3 w. h6 ^7 ?" i1 C2 M进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
, r$ F) ^0 l" |% F! H进阶篇10-周末习题讲解1.2
) h7 [" \3 `9 j6 M2 n, p% a8 o进阶篇11-面向对象第三节
  k, L+ J' G/ W! M% U; T进阶篇12-面向对象周末习题讲解
进阶篇13-模块第一节
% x: M1 b0 c+ S6 x0 }进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解
进阶篇15-异常处理1.1
6 o0 B# |. w' p; O2 l3 e, Q( q进阶篇16-异常处理1.2
' ~7 J* A3 i" P6 b, N进阶篇17-异常处理1.3
7 p7 n$ R5 @/ B进阶篇18-周末异常习题探讨
进阶篇19-多线程1.1
- v& g( l& m% \: T进阶篇20-多线程1.2
5 k9 z  B) J0 s! o进阶篇21-多线程1.3
. w1 `9 f+ Y  b: f$ j' `' g' u进阶篇22-习题讲解复习
进阶篇23-用协程解决相关问题
进阶篇24-正则表达式1.1
进阶篇25-正则表达式1.2
进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
5 L1 n- O3 ^+ @) q- ?* v! y# ~进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
进阶篇29-http相关讲解
进阶篇30-wsgi讲解
8 W. R2 }6 p7 @9 I进阶篇31-进阶综合习题应用
进阶篇32-综合习题讲解
进阶篇33-进阶项目讲解第二节
进阶篇34-项目讲解第三节
. Q' V: k* ~. ^' G, c* }9 C2 B

高级应用与WEB项目开发篇

8 C! I7 g6 Y! V! m8 u) R! y课程价绍：
' j: _1 p, ?0 |, N7 i' v      很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。
Python语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
; D9 M, S8 M2 x6 R3 O0 [6 |课程目录：
- v0 g) E9 n+ s7 k% F项目篇1-django博客第一节
( U, E6 ?) v/ j9 a6 M6 w/ ~3 @项目篇2-django博客第二节
$ U% L0 n; G" Q+ e- w. L2 _项目篇3-django web编程扫盲之二
项目篇4-django数据库操作第一节
  i" d6 t9 S5 ^: q项目篇5-django数据库操作第二节
项目篇6-django速攻之数据提交，显示
项目篇7-django速攻之衔接
* A5 o. _6 D) ~项目篇8-tornado第一节扫盲篇
项目篇9-tornado第二节
项目篇10-tornado第三节
, J) {8 O& d# M+ H项目篇11-tornado项目第四节
; {9 V5 w! b! T% N1 C+ ^项目篇12-tornado项目篇第五节
0 y" n- p* R9 A& ~项目篇13-tornado第六节
. i+ ?/ E+ I( L2 @0 J4 z项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室Python项目实战篇[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
% o' Z; |% R3 u) e: n4 {) @项目实现功能： 用户注册，登录，登出
2 x; G' u" l$ F" [1 t图片的多种上传方式，删除
首页图片分类，排序和分页
4 m+ r1 i" N6 K6 o) z1 G6 z- c个人页管理图片分享
[size=1.17em]课程内容：
开发工具和Python语言介绍
# Q4 ^3 A  I# K% I! h9 @+ c% m* }flask框架入门，模板以及flask-script使用
数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
: W! Q% q; v2 [+ i& B( F# z5 H! S6 G4 dflask项目测试和部署，课程总结回顾
( ^0 v0 Q9 \' E7 l2 d3 ?[中级项目：今日头条]
项目实现功能：
, y- m. q( T9 b3 x, h. S用户注册、登录
资讯发布、资讯排序、咨询分类
图片上传及管理
资讯首页分页展示
2 {* K* u& P& d" t" i% t用户评论、用户点赞、用户点踩
9 ^, k0 u, T6 t邮件通知
4 k! n7 e' X( M站内信通知
课程内容：开发工具和Java语言介绍
: r  T$ ]! G! t% B+ d9 \Spring入门，模板语法和渲染
9 O0 d' X' p9 k" c+ O数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理
9 r9 H$ ^% e0 T资讯发布，图片上传，资讯首页
2 W5 o% W. B0 {评论中心，站内信
redis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统
% D4 @% {3 P- i6 k8 C* T& y: l7 i多种资讯排序算法
9 d; A8 R8 ?' @4 j5 Y2 V* hJavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
! o) b! Z) V7 Y. A1 ~2 f[高级项目：知乎问答系统]
项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
: K! }, R6 \3 K6 d6 Z首页timeline展示、问题广场展示
数据抓取及内容填充
2 K2 p# ?5 w7 n- k用户关注，粉丝列表
用户评论、用户点赞、用户点踩
9 `4 k5 J+ O; r0 g2 G- O邮件通知、站内信通知
- m4 {; z- W) e" B  V8 \课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
6 M1 Q* m; h( _$ i& p+ a用户注册登录管理
/ N- M. x4 j$ D. I& q1 w  b+ y问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现
评论中心，站内信
' ~" s# u7 P4 t& ?3 |2 ]# T/ Iredis入门以及redis实现赞踩功能
& h" V# g' C/ F. L- c7 R异步设计和站内邮件通知系统
( ?$ w6 v) k& `- [- J$ T9 D% U) xsns关注功能，关注和粉丝列表页实现
timeline实现
python语法简介，pip工具介绍
python爬虫实现数据抓取和导入
( ^: Q7 e2 X% c# X5 K站内全文搜索
项目测试和部署，课程总结回顾
! ^) Y0 k" i) t; N" {

Python爬虫项目实战篇

章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读）
( q$ ]1 u# x) a' C7 D课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读）
课时3开始之前的准备（免费阅读）
' `) I7 B4 ~* ?" y0 z( _, Y课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费）
+ S, Z/ B; S, L% [3 @7 I章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备
+ A. L1 s/ x8 `3 D8 A课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59
课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58
课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06
课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听）
- E  e7 O9 H. J! G# Z1 D课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听）
3 M% x( C4 a5 @1 c& P课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06
课时12第二节练习项目：爬取商品信息
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息
9 a& B5 N9 v; r7 o+ N( |课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09
课时15第三节练习项目：爬取租房信息
9 \2 Y9 b9 V5 D/ @( a  D课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
" r1 I* x, ]) x- x课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37
8 h9 ~) d4 r8 B0 I4 b' C* g课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
( u0 r6 A7 `& @7 h7 W; M" w课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听）
* m9 t5 ^4 g% P7 Z7 U; m课时21第一周实战作业讲解41:03
0 M0 N4 y  u6 o3 p% j8 B课时22第一周补充资料
章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40
7 U3 ?, P; }/ Y$ ?课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
7 d  z; Z, G- T# g( V: l' Z课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源
课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12
课时31第二节练习项目：爬取手机号
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00
课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
: Y3 L/ O( D8 v& T/ y( V课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据
3 R1 v" Z: X5 L9 }; l: d- M课时36第二周实战作业讲解32:42
课时37第二周补充资料
6 U8 ~4 y2 ^3 B3 n! X章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
课时39第一节课程：如何让数据说话21:32
课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21
课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图
8 y8 Z' Z- L+ D! z  B6 o课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04
( y. H) s3 e- |/ }; g% I( j课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图
+ P0 B* \9 V* d课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情
7 p& N9 U: l' G- R2 f& P课时48第三周实战作业讲解35:50
课时49第三周补充资料
章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55
课时52第一节练习项目：搭建个人博客
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13
& d# C1 D6 x3 C) `! P% q+ v* F! Y5 L课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
' c; q+ z$ }8 o) e课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22
* \! [. v3 ~* i  p/ [0 T6 g0 h课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
: {* P) s; R% r% w) ^, a, W. m课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34
2 {' u9 h8 r" k/ ?  W; u2 }课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22
2 l1 [2 Q  X% |& _  i* R- w* d课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
2 \* Y# v7 m/ I$ u! h8 |课时60第四周实战作业讲解09:53
课时61第四周补充资料
* |8 O3 V9 Z, ^  R3 p1 u章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54
课时63想试听更多全栈课程
8 M6 n! T9 b% x5 U                   Python Web 仿51edu项目实战篇
课程介绍及开发环境
: R% f( y# I* t1 z$ ~- `. G$ S1 zdjango基础知识入门实战留言板
根据需求设计数据层
$ _2 p7 q- F) F  j$ R" Edjango后台模块xadmin的使用与搭建
用户登陆注册模块
个人中心管理模块
! V; q* O* J# V' l8 L- {' U( N教学机构管理模块
教学课程管理模块
教学老师管理模块
& J% f  ~( r( y7 D! q5 Q搜索前后台功能实现
后台进阶开发
. z( E; t( [1 w: ~! L  R, V深入django模块xadmin
6 x1 B6 T- Y* W) L0 Z5 G项目部署上线

Python数据分析篇

第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
& Z6 A- \# Y6 M5 C6 H+ h! D第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
: Z* a  O0 d) u第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
$ Y5 V$ C0 ~9 F+ t第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理
  l; n8 ~1 l6 B% {! V: \. N2 N5 W第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
% o3 ]9 @( M2 v4 P  t第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
: O% f9 ?# `  i8 P第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
0 e7 x/ H  G2 }) N) C! k* H第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测
第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
- k0 |# W0 j& |$ l第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
2 d0 c; ~- |0 Y$ E第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分


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