【高手指路-python高级工程师】python入门+进阶+实战+爬虫+数据

什么是Python?        Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。        
python的优势？        
3 r1 l) @  _( P* i# C% nPython具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的，国内：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言，当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言， Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。
零基础学习python有难度吗？        
7 C, `7 J& |( S3 q4 N学python不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门，而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程，方便大家学习python.        
7 N1 {1 R; g5 ?& b) h5 g' M3 B! R
8 p- F+ ~' M0 W
  z2 Z( R  D0 k, m

基础入门篇

课程介绍：
0 `0 P0 [1 l" L- @  s9 Q      Python是一种解释型的编程语言，所有解释型语言的特点就是快，同时数据类型转换灵活，脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行，因为支持多进程，windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍，而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习，特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课，所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。
课程目录：
0 g3 u: M4 [3 p$ d( n基础篇1-福利课python先入为主上
% R' D+ b3 |6 l; o基础篇2-福利课-python先入为主下篇
7 A& P' o2 w$ }  g1 W基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境
基础篇4-linux基本命令以及开发环境
8 G) l/ s- o% P9 I基础篇5-python基本数据类型讲解1.1
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表
8 W' r4 z3 S. W5 E( s, S基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合
2 ?! F$ M9 k* e: M' s基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们
. |- C  o  d6 k; ]2 N$ h. m% e基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型
" w- |( ^; T3 y( u$ A基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2
基础篇18-基础篇综合习题
基础篇19-python语句与数据结构应用
/ R* [; _" b2 D6 F; p  Y, A基础篇20-python函数
基础篇21-文本操作应用
. i7 Y  b  P: E/ E1 M  Z基础篇22-文本操作应用解答
/ w1 B/ J& O! m! h1 v/ I

进阶实战篇

课程介绍：
9 f- u' V5 i+ I       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程，需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程，如果工作中专职Python开发，我认为非常有必须系统学习，对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。
课程目录：
: r/ d. [, E$ c4 }; M进阶篇1-进阶篇承上启下
进阶篇2-函数第一节
进阶篇3-函数第二节
5 U/ a( {, e- f) E  n进阶篇4-函数第三节
* H9 A# F8 f( q# _  s6 u" L进阶篇5-函数第四节
2 `& K! U1 U( `3 V6 x: V进阶篇6-函数周末习题
进阶篇7-面向对象第一节
4 G3 l' H, D! v0 X9 d* q进阶篇8-面向对象第二节
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
进阶篇10-周末习题讲解1.2
进阶篇11-面向对象第三节
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
/ D  i1 _- s) ~/ Z1 @进阶篇13-模块第一节
% S. s( [( r1 S8 W& A进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解
进阶篇15-异常处理1.1
进阶篇16-异常处理1.2
进阶篇17-异常处理1.3
进阶篇18-周末异常习题探讨
. G1 F' F5 l5 {6 \$ r  `0 ~进阶篇19-多线程1.1
进阶篇20-多线程1.2
进阶篇21-多线程1.3
5 W1 n& x* B6 e/ t- L3 M进阶篇22-习题讲解复习
进阶篇23-用协程解决相关问题
' H1 R- x; t# y4 [& ~& l4 Z进阶篇24-正则表达式1.1
进阶篇25-正则表达式1.2
+ h& ^) a6 Q6 l) f  }进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
" n" e7 }2 K/ W6 I进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节
进阶篇29-http相关讲解
$ C$ U; T: Z1 }$ C" ?! {* L进阶篇30-wsgi讲解
+ c7 N6 P- H8 S" b( b进阶篇31-进阶综合习题应用
# o1 o" w7 C+ ^进阶篇32-综合习题讲解
  ]  m+ S: k# A* A: G" ?# c进阶篇33-进阶项目讲解第二节
8 K# B, b3 X% N9 d  D3 t0 ^进阶篇34-项目讲解第三节
+ S) y& |+ ?0 T9 I

高级应用与WEB项目开发篇

' O7 T* c& w: v1 K$ t/ r7 w课程价绍：
      很多大数据分析公司，第三方数据的获取都离不开爬虫技术，那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程，用于批处理，SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上，对技术有更宏观的理解，提升个人的高度。
% H% w2 ^3 i) h/ pPython语言在Web开发中应用也非常广泛，目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现，例如豆瓣，还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。
7 y: ^9 |3 o' V1 [# ^课程目录：
' K% W9 J: M3 J4 S项目篇1-django博客第一节
项目篇2-django博客第二节
. J8 F, j  _' S项目篇3-django web编程扫盲之二
项目篇4-django数据库操作第一节
- ?) X) G0 B( h, a项目篇5-django数据库操作第二节
项目篇6-django速攻之数据提交，显示
项目篇7-django速攻之衔接
项目篇8-tornado第一节扫盲篇
2 A: X) L& L& Y项目篇9-tornado第二节
1 r9 U+ ?+ A  y# J7 f. d. Y项目篇10-tornado第三节
1 e8 \9 T4 q1 F2 j6 O6 I项目篇11-tornado项目第四节
3 M! S% R) C* N. o/ }, t$ |项目篇12-tornado项目篇第五节
* Q) L+ k( ?8 h项目篇13-tornado第六节
7 l! ~- z6 {* j% I) a5 i项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室Python项目实战篇[初级项目：图片社交+电商导购+漂流瓶]
- i- J) ?  f0 s% v  h' |  w8 Z! _项目实现功能： 用户注册，登录，登出
图片的多种上传方式，删除
首页图片分类，排序和分页
个人页管理图片分享
[size=1.17em]课程内容：
: E# Z; c. a; y5 G开发工具和Python语言介绍
flask框架入门，模板以及flask-script使用
6 g: n* q, b2 T7 n" X. b数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
( b) v2 L9 Z; o本地图片上传，flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用
/ p. h- T) y. J  t9 }8 R+ iflask项目测试和部署，课程总结回顾
[中级项目：今日头条]
  q3 o1 N9 p% ?) d项目实现功能：
, E  J! U$ a. \5 D' W0 f用户注册、登录
$ R$ V1 |5 d4 w0 Q0 @. m9 Z) e- d$ F资讯发布、资讯排序、咨询分类
图片上传及管理
资讯首页分页展示
; I& i6 n- T% R7 n用户评论、用户点赞、用户点踩
& O% D; |# Y4 G! V/ @# Y8 V邮件通知
站内信通知
; T* F* n6 d9 F6 i: h课程内容：开发工具和Java语言介绍
Spring入门，模板语法和渲染
数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理
资讯发布，图片上传，资讯首页
/ }( h* p6 n6 n评论中心，站内信
7 T* r$ s3 r& @$ mredis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统
* w6 L: _3 P: ^7 r1 s& w6 F$ b( K/ v多种资讯排序算法
JavaWeb项目测试和部署，课程总结回顾
[高级项目：知乎问答系统]
4 @- w! J2 j4 @* w* ?% k( g项目实现功能：用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
首页timeline展示、问题广场展示
数据抓取及内容填充
用户关注，粉丝列表
, q0 z3 k/ g4 f用户评论、用户点赞、用户点踩
3 `8 }% I7 c: {; {* i0 w1 W邮件通知、站内信通知
课程内容：开发工具和Java语言介绍Spring入门，模板语法和渲染数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理
: x8 G* z+ ~8 j! q问题发布，敏感词和js标签过滤，问题广场实现
评论中心，站内信
. }- S0 b: H1 c6 \8 credis入门以及redis实现赞踩功能
% a, w6 s* B- |2 @1 X) E. H7 k异步设计和站内邮件通知系统
6 }1 r) Z0 G* r  B" psns关注功能，关注和粉丝列表页实现
5 a+ |4 m3 E# W* x8 X8 j8 G/ t( Rtimeline实现
7 D! a+ k2 f+ i4 Kpython语法简介，pip工具介绍
3 r9 J6 ^$ t7 ^" S* ?) F  D4 C% Spython爬虫实现数据抓取和导入
站内全文搜索
项目测试和部署，课程总结回顾

Python爬虫项目实战篇

章节1:开始之前（免费阅读）课时1付款第一件事：学习方式及加入班级（购后必读）
4 n+ e8 ]$ D' @; @# v课时2课程介绍：你能在四周获得什么？（免费阅读 购前必读）
课时3开始之前的准备（免费阅读）
$ M; m- p7 f0 R2 S9 _; H课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》（免费）
章节2：学会爬取网页信息课时5第一周课前准备
课时6第一周课前准备视频版：Python安装及环境配置（如已安装可跳过）10:59
课时7第一周课前准备视频版：Python库安装及使用（如已安装可跳过）11:58
课时8第一节课程：认识网页的构成（免费试听）15:06
, G3 \: |! Q( v" |$ X课时9第一节练习项目：动手做自己的网页（免费试听）
课时10第一节练习项目详解：动手做自己的网页（免费试听）
课时11第二节课程：解析网页中的元素（免费试听）22:06
课时12第二节练习项目：爬取商品信息
课时13第二节练习项目详解：爬取商品信息
课时14第三节课程：真实世界中的网页解析45:09
. \) X& ]* g, n/ z  _( c, K% ]7 v& j课时15第三节练习项目：爬取租房信息
0 `- R6 C" R! u3 N课时16第三节练习项目详解：爬取租房信息
0 Y4 @8 X" H6 E2 m- J课时17第四节课程：如何获取网页中的动态数据15:37
课时18第四节练习项目：爬取美眉图片
$ ~8 x$ Z& e$ n7 D' T  y2 B课时19第四节练习项目详解：爬取美眉图片
+ B( w# l$ i4 F- }9 t2 o% Z" @- O. X课时20第一周实战作业：爬取一页商品数据（免费试听）
课时21第一周实战作业讲解41:03
2 I0 A# k5 k) _5 E+ \0 Q, C课时22第一周补充资料
章节3：学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
* k! t! K9 Q6 h' l4 z$ P课时24第二周课前准备视频版：MongoDB安装及环境配置22:17
课时25第二周课程准备视频版：Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
课时26第二周课程准备视频版：MongoDB数据导入导出10:40
6 S% h, o1 M! @! H7 U6 P课时27第一节课程：开始使用数据库 MongoDB17:51
课时28第一节练习项目：在 MongoDB 中筛选房源
课时29第一节练习项目详解：在MongoDB中筛选房源
( `+ m7 n. Z+ ~课时30第二节课程：爬取大规模数据的工作流分析48:12
课时31第二节练习项目：爬取手机号
课时32第二节练习项目详解：爬取手机号
" s- g+ Y  E* O* r5 C# h0 G课时33第三节课程：多进程爬虫的数据抓取18:00
* D0 x/ l7 ^& x& ?! s6 H课时34第三节练习项目：设计断点续传程序
课时35第二周实战作业：爬取10万商品数据
课时36第二周实战作业讲解32:42
  ~# @  ?1 o6 W- _" K$ N4 [1 r课时37第二周补充资料
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备
2 u* P4 M( L+ R课时39第一节课程：如何让数据说话21:32
! h  a# T% K) {/ t" l+ T  W9 K' R课时40第一节练习项目：哪种微信文章最受欢迎
# P* y$ h$ F- D. z0 z# ]. W2 ~+ r课时41第二节课程：开始做简单的数据图表43:21
/ u/ o# I) N8 ]( m* z课时42第二节练习项目：绘制各类目对比柱状图
- H2 L" y5 F' n课时43第三节课程：使用 find 函数精确查找数据41:04
6 u- \: K' n3 `课时44第三节练习项目：绘制发帖量折线图
3 b0 X+ \4 E5 F# T" x课时45第四节课程：使用聚合管道高效查找数据30:33
课时46第四节练习项目：绘制热销商品的分布饼图
课时47第三周实战作业：分析二手商品行情
/ I' {# H, q9 D$ H% D课时48第三周实战作业讲解35:50
课时49第三周补充资料
6 D8 A- }/ q- D3 U6 ?1 P章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
% A4 N- J3 Y* N# a" M课时51第一节课程：用 Django 搭建简单网页26:55
( w' D, s! C9 n' {! Q3 b; B课时52第一节练习项目：搭建个人博客
课时53第二节课程：熟悉 Django 的模板语言48:13
! F. |/ M  j/ @5 W% D课时54第二节练习项目：给博客增加分页功能
0 L3 N4 F; p$ N) g, m2 m课时55第三节课程：开始使用 Semantic 框架40:22
课时56第三节练习项目：使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
课时57第四节课程：用 Django 做图表24:34
课时58第五节课程：Django 的模板继承29:22
7 a0 m* ]8 \2 k6 p9 B' Q7 Y课时59第四周实战作业：实现二手行情网站
课时60第四周实战作业讲解09:53
课时61第四周补充资料
章节6:新课推荐：Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么？07:54
# k' M- o6 @, s: e7 m2 G课时63想试听更多全栈课程
1 q4 G, U( L+ O2 c6 \                   Python Web 仿51edu项目实战篇
2 x0 R: B3 p# b% z8 }( }课程介绍及开发环境
. J* |9 a9 k0 _5 T  K% odjango基础知识入门实战留言板
1 L- Z( V" i4 Z( {; L: h根据需求设计数据层
% ]8 r$ }- i0 s' rdjango后台模块xadmin的使用与搭建
8 t, c. ]5 |7 v. r4 d( t3 R! P& Z用户登陆注册模块
个人中心管理模块
教学机构管理模块
教学课程管理模块
, J7 x& m4 O1 t& y# [教学老师管理模块
9 u  s( i8 {( K+ G3 G% M" c* n9 D搜索前后台功能实现
' m) E. o  l/ e! n% I8 w4 v后台进阶开发
深入django模块xadmin
/ N. ~- F. a. L' L8 ]+ ?3 ?项目部署上线

6 M) X: K' F% U7 O7 h

Python数据分析篇

+ J$ r: N6 f5 z% e! h第一部分. Python基础第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
2 j8 p* G  |9 x! |第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
' G  Q7 s: l5 R8 @' J9 c第二部分 数据分析的准备第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理
% x8 Q/ `5 @6 l; E% f第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
第三部分 数据分析初探第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
. X3 y( S6 m4 I  y- s' E5 C第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测
' ]& O  S% j/ E7 G2 R% a$ _+ ~* T第四部分 深入数据分析第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
/ G- _( J( e! g6 f+ e. N第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分
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7 v% Z' I7 p" _/ B

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$ H: X' C  u  b' `

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