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课程目录：
4 h; J+ m: `* P( t; k1 c第一阶段：Python数据分析与建模库5 U4 }5 U: q6 [
01.Python快速入门% s+ T; q/ V9 C+ ` h- O
02.科学计算库Numpy
1 A$ m5 e2 F6 V' b" ^3 ~! A1 ? a- A03.数据分析处理库Pandas$ s) l$ O3 B4 b4 |( |5 V [: t8 j
04.可视化库Matplotlib
S' W6 @! i- d+ s4 y0 T: S2 k05.Seaborn可视化库) U/ }) d1 S# j. J# Y( ~; Y
# [* G, R9 w0 ~) `9 \: r5 d7 C, X第二阶段：机器学习经典算法
' V' @% ~8 T. F+ E01.回归算法' O; \) [- D, I! c: ?
02.决策树与随机森林- s! ]7 u# \# G) M6 }1 d
03.贝叶斯算法
: z3 ?" x' N8 T9 l# O( M/ e2 D& O04.Xgboost# u$ u/ [( ^& O( o r
05.支持向量机算法
* u* t9 V) }( z9 j1 V, A4 _7 L06.时间序列AIRMA模型
/ s" L- @* C' z07.神经网络基础
6 n, a) ^# A( Q/ z08.神经网络架构9 Y$ g5 f, |* z7 h6 d+ ^
09.PCA降维与SVD矩阵分解7 z$ r! N0 ^, v, _! l: _
10.聚类算法6 Y( y. b$ m, G* m9 Y3 O, ]" D
11.推荐系统: g1 z, ^: u! `" s- S
12.Word2Vec
( Q/ X# C/ _9 J( ~) z6 s* T6 ]* z( R2 S. D; z9 Y
第三阶段：机器学习案例实战: F( V: w% _5 x2 V& a8 [7 l0 X" i3 J
01.使用Python分析科比生涯数据( C5 X$ B1 f- Q
02.案例实战-信用卡欺诈检测6 D/ q6 V' _3 l, k
03.Python文本数据分析
6 ]' N+ {7 H( H- x: P04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测- r# d) j; e7 Q
05.时间序列案例实战# n' z4 ?2 I# e0 F# j
06.Tensorflow框架
" s1 L6 c$ d K0 ]0 A07.Mnist手写字体识别
' \# D9 Q% T& k0 \08.Gensim中文词向量建模: y2 L1 z8 i4 f8 ~: J! T
09.探索性数据分析-赛事数据集分析
+ w- v0 `8 b* `6 }10.探索性数据分析-农粮数据分析8 T5 M7 b7 ]& x2 ^) B' s5 W
6 _+ u: `! k- {- U7 N7 M, F3 \4 c; N
2 I. q6 ^! o6 c, D& z3 U3 | |
|
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡