麦子学院 人工智能与机器学习教程 价值2999

课程目录：
9 o4 a& R9 R# F/ A* W7 c- O, g' i) D第一阶段：Python数据分析与建模库
01.Python快速入门
# V0 v7 \4 X4 L4 F2 j2 ?02.科学计算库Numpy
03.数据分析处理库Pandas
$ B3 ?7 w' U, }  o' v5 m04.可视化库Matplotlib
+ B# H- u# v: @( Z+ ]05.Seaborn可视化库
% P' ^( t2 V8 u  B
2 G/ X  z3 n: w7 z% e: b第二阶段：机器学习经典算法
01.回归算法
02.决策树与随机森林
% y& X2 g+ w8 k8 `) ]* {03.贝叶斯算法
04.Xgboost
+ h$ o! u8 a+ K05.支持向量机算法
5 z1 N# u3 R# b- Y) ]06.时间序列AIRMA模型
5 V1 G7 E& i' x0 t, w07.神经网络基础
08.神经网络架构
09.PCA降维与SVD矩阵分解
10.聚类算法
! g5 l0 G& t* ?) R11.推荐系统
12.Word2Vec

- |' k+ T. B6 ^% A& l第三阶段：机器学习案例实战
1 U9 R8 c$ N, p* B, {  z01.使用Python分析科比生涯数据
02.案例实战-信用卡欺诈检测
; q( G- [) d: }: ?# w. E03.Python文本数据分析
04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
05.时间序列案例实战
4 K9 z' a; g& f( ^8 c06.Tensorflow框架
2 q" B& b" R. D0 D* |07.Mnist手写字体识别
08.Gensim中文词向量建模
" A( w* G' z# \' a09.探索性数据分析-赛事数据集分析
& i: B5 C- q" H. ^& ]. B10.探索性数据分析-农粮数据分析

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