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课程目录：: @) b8 U3 s) n' g, l, N
第一阶段：Python数据分析与建模库* R+ K) X. @( c) c! W
01.Python快速入门
; y8 {( ]$ u& _8 \2 L( l% h0 w7 _02.科学计算库Numpy0 g$ X+ l& m; r O7 S0 F+ z7 E$ s
03.数据分析处理库Pandas
# d' b) K4 j6 b. Q7 d' ~3 J04.可视化库Matplotlib) c/ d. h, o8 o+ J! ?
05.Seaborn可视化库: q$ A9 c# C8 M, ^
: H h1 ~+ w M( Z& D- {) G' j
第二阶段：机器学习经典算法" [* r' i/ N; e& c' B
01.回归算法- m% Q7 f; q2 I. i% D) C& R( u
02.决策树与随机森林( b( \- d; r7 _: T7 \; B) k
03.贝叶斯算法
% v% {4 a/ W& i( A+ U4 E$ h04.Xgboost
) z5 k) K0 s3 Q" g9 C05.支持向量机算法" D. ]1 x9 O, y) D2 ?% b, q g
06.时间序列AIRMA模型
* j, W2 @! V) Y6 h; h! W: H07.神经网络基础
3 S& {3 {( _& x1 P- s/ @08.神经网络架构
! E' ]- p! I# I$ x) ?09.PCA降维与SVD矩阵分解
/ D a( B# L1 Z$ i8 R5 A# h( o10.聚类算法6 L# z6 j+ v( o2 H$ q* O
11.推荐系统
& j9 P/ y5 p( D5 V4 Q3 N12.Word2Vec
+ l h+ s7 R0 p8 T! b6 u0 c% g! ?# o
: b* p# O# `) ^$ L% T% a第三阶段：机器学习案例实战
$ O) x) a& c$ ~5 x* s01.使用Python分析科比生涯数据
/ P& K+ }( _5 `% ^, Q5 |* [ K02.案例实战-信用卡欺诈检测3 s0 h, S6 D5 |" c& C' ^
03.Python文本数据分析
6 Y0 f, G {7 H" R; q4 j04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
5 F9 Y6 F, W0 G7 n" Q05.时间序列案例实战
) o' f0 X- l$ S6 ?' N& `( L06.Tensorflow框架% R3 k U' T& y0 m) w6 _' P6 z
07.Mnist手写字体识别
, p* S$ o2 T+ c3 ]- W- \/ f* I08.Gensim中文词向量建模. ~% h) t6 Q& y$ ?) `& Q, B" W- K9 E
09.探索性数据分析-赛事数据集分析. }; M. c( G3 D6 `
10.探索性数据分析-农粮数据分析
9 q9 u! s! P. ~- r, i1 k7 Z5 |6 ?& F8 D. S. |) @$ m4 n4 D
, `: [9 j2 }2 Z4 ^, f& \6 w |
|
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡