开源 AI人脸替换工具离线版V4.4一张图实现视频或者图片换脸，完全免费！

　　这是热心网友基于roop开源项目做的一个壳

　　开源项目地址：https://github.com/s0md3v/roop

　　Face Swap（人脸交换）是指将两个或多个人的面部特征合成在一起，产生基于新面部特征的图像或视频，从而在视觉上伪造出一个假的人脸。Face Swap技术的应用很广泛，包括画作制作、视频制作、电影特效、社交媒体、游戏开发等。Face Swap技术是一项基于深度学习的计算机视觉技术，在近年来已经有了较大的发展。

　　Face Swap技术的应用在画作制作领域中比较广泛。许多绘画和电影中需要特殊的脸部装饰或化妆效果，例如某电影需要让某个演员穿越到了民国时代，需要将其面部的特征替换为适合该时代的面部装饰等。此时Face Swap技术就可以极大地减轻制作这些画作的难度和工作量。

　　在电影特效制作中，Face Swap技术也是非常常见的应用。在拍摄现场，往往需要多个演员来完成同一个角色的不同表情和动作，Face Swap可以将不同演员的面部特征拼接到一起，从而做到完美无痕的特效制作。这种技术不仅可以节省负担巨大的拍摄成本，而且还可以使得特效更加逼真和迷人。

　　Face Swap技术在社交媒体领域也极富潜力，在大众传播中有很大的应用优势。例如，在社交媒体平台上，用户可以使用Face Swap技术将自己的面部特征与其他人的面部特征结合起来，制作真实而逼真的合成脸照片，这种功能提供了很多有趣的社交互动，让用户更容易产生表达情感、传递信息的欲望。

　　Face Swap技术的发展还需要技术支持。例如，图像处理和计算机视觉技术的发展，使得Face Swap技术有了更高的精确度和准确性，减少了误差。此外，随着云计算和深度学习技术的不断发展，越来越多的人工智能算法和开源库来支持Face Swap技术的发展，为用户提供高效和方便的技术服务。

　　在未来，Face Swap技术还将得到更广泛的应用。例如，可以用于虚拟现实平台的模型构建，创建虚拟人物和安装附加属性等。还可以应用于医疗领域，例如在医学人体标本上，特定的Face Swap技术可以增加人体器官捐赠者的数量，从而有效改善人们的健康状况。

　　总的来说，Face Swap技术是一项非常有意义和有用的技术，不仅可以在各行各业建立一个更真实和生动的虚拟环境，还可以提高人们的生活和工作质量等。但同时也需要大力加强其技术的安全性和监管，防止Face Swap技术被用于非法和破坏性的用途。

　　软件截图

　　下面看下我的演示

　　这是我要换脸的小姐姐素材，这也是AI生成的小姐姐

　　下面是我换脸后的视频截图

最后一张前后视频的对比

　　第二个视频截图

最后一张是对比

20230628 测试换脸视频对比

　　V2.0版本：2023-8-18

　　1、与官方next分支保持一致；

　　2、支持替换指定人脸，也就是参考人脸模式；

　　3、视频质量现在改为数字越大效果越好；

　　4、支持打开官方原汁原味的webui界面；

　　5、支持刷新电脑的摄像头参数。

　　V1.8版本：2023-7-30

　　1、支持直播换脸，选择人脸图片，点击开始直播即可，人脸替换模式速度不错，加高清修复卡顿；当选择目标视频时，实时替换视频的人脸并显示在直播窗口里；当不选择目标视频时，实时替换摄像头的人脸；

　　2、支持最高32线程设置；

　　3、记住上次选择的人脸图片或者视频目录；

　　4、修复特殊字符警告的bug。

　　V1.7版本：2023-7-28

　　1、生成速度优化，有所提升；

　　2、高清修复效果小幅优化；

　　3、支持视频生成的过程帧的图片格式选择和图片质量选择，临时帧默认配置下图片很大；

　　4、加入一些路径特殊字符的警告。

　　V1.6版本：2023-7-9

　　1、加入人脸替换+高清修复自动化处理的功能；

　　2、修复1.5版本批量图片替换存在覆盖的情况;

　　3、软件 每次 切换 处理策略，还是要重启软件，否则不生效，这个bug还没有解决。

　　V1.5版本：2023-7-8

　　1、支持批量选择源图片和目标视频/图片功能‘

　　2、支持生成视频后不删除帧；

　　3、添加快速打开输出目录按钮。

　　V1.4版本：2023-6-25

　　1、支持保持目标视频源帧率导出；

  　2、支持线程数设定，小的线程数显存占用小一些，但速度慢一些；

　　3、支持软件每次打开加载上次的训练参数。

　　V1.3版本：2023-6-24

　　1、支持多张人脸替换成同一个人脸，勾选多人脸模式即可。

　　V1.2版本：2023-6-24

　　1、修复高清修复不能使用，还有第一次报错的问题；

　　2、参数问号解释。

　　V1.1版本：2023-6-23

　　1、修复图片转图片bug。

　　V1.0版本：2023-6-23

　　1、支持图片或者视频人脸替换；

　　2、支持视频人脸高清修复；

　　3、支持CPU或者显卡运行软件。

　　V 4.0

　　更细记录如下

　　1、face fusion 更新到2.0.0，支持更多换脸模型；支持遮罩；支持人脸检测模型设置；直播支持窗口大小设置；

　　2、rope更新到11月20日的最新版，支持图片，支持迭代，更人性化的帧选择，参数悬停帮助等。

　　V4.1 更新记录

　　更新rope 12月4日最新版，roop改参数不用重启软件了

  　V4.2 更新记录

　　1、rope支持CPU了，在软件主界面选择CPU，再点击右下角的ROPE打开。

　　2、修复face fusion网页界面有些视频ff m robe报错的bug。

　　3、修复roop界面修改换脸模型等再点击生成没有生效的bug。

　　V4.3+4.4更新记录

　　增加blendswap_256, simswap_256和simswap_512_unofficial到面部交换者

　　增加gpen_bfr_256和restoreformer到面部强化器

　　使用的高性能人脸检测器retinaface或者yunet模型

　　为帧增强器添加ROCM和OpenVINNO支持

　　添加对的支持webp图像和webm录像

　　添加best-worst和worst-best到--face-analyser-order

　　介绍一下face_debugger为了可视化边界框、关键点和面罩

　　介绍一下facefusion-pinokio我们GitHub组织的存储库

　　介绍--face-mask-blur和--face-mask-padding争论

　　介绍--face-detector-size和--face-detector-score争论

　　延伸面选择器one方式

　　去除insightface手工帧处理产生的依赖性

　　去除tensorflow和PIL依存关系duo手工框架分析

　　简化进度条以减少性能损失

　　为大量人改进参考面用户界面

　　网络摄像头模式udp和v4l2现在以1080p的速率提供稳定的25fps

　　无缝启动和停止网络摄像头馈送

　　重新命名--face-recognition到--face-selector-mode

　　重新命名--face-analyser-direction 到--face-analyser-order

　　处理后修复输出验证

　　对基于数字的CLI参数应用固定范围

　　正常化--reference-face-distance计算到0-1的范围

　　正常化--output-path即使没有指定--source-path

　　为下载查找设置10秒的超时时间

　　添加面部遮挡遮罩

　　添加带有可选区域的面部区域遮罩

　　来自多个图像的平均源面

　　多处理感知参考面

　　仅使用面部增强器处理参考

　　介绍debug, info, warn和error日志级别

　　从视网膜面恢复面对齐偏移

　　通过安装程序实施虚拟环境

　　根据平台减少安装程序选项

　　增加onnxruntime-rocm对安装者的支持

　　修复滑块释放时的预览更新

　　修复面参考更改时的预览更新

　　修复人脸对齐的相似性变换

　　每夜添加CUDA到安装程序

　　帧处理器改变时刷新参考面

　　修复基于数字的CLI参数的舍入问题

　　修复的安装程序选项directml在Windows下

　　下面这个链接是这个软件的一些使用心得 附演示视频。

　　https://www.myhelen.cn/helen/49.htm  

视频效果演示

　

　　运行前 一定要先安装下面这个运行库 要不就有可能各种奇怪的错误提示

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   　4.4完整版下载地址

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好东西看看

这么好的东西。很哇噻。