python学习笔记：pandas学习题纲：

一、Pandas读取数据

• pandas读取纯文本文件
  

• 读取csv文件
• 读取txt文件
  

• pandas读取xlsx格式excel文件
• pandas读取mysql数据表
  

二、Pandas数据结构

• Series
• DataFrame
• 从DataFrame中查询出Series
  

三、Pandas查询数据

• df.loc方法，根据行、列的标签值查询
• df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询
• df.where方法
• df.query方法
  

四、Pandas怎样新增数据列？

• 直接赋值
• df.apply方法
• df.assign方法
• 按条件选择分组分别赋值
  

五、Pandas数据统计函数

• 汇总类统计
• 唯一去重和按值计数
• 相关系数和协方差
  

六、Pandas对缺失值的处理

• Pandas使用这些函数处理缺失值：
  
  • isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series
  • dropna：丢弃、删除缺失值
    
    • axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
    • how : 如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除
    • inplace : 如果为True则修改当前df，否则返回新的df
      
  • fillna：填充空值
    
    • value：用于填充的值，可以是单个值，或者字典（key是列名，value是值）
    • method : 等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill；等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fill
    • axis : 按行还是列填充，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}
    • inplace : 如果为True则修改当前df，否则返回新的df