97年大学生自学人工智能、联合创业，公司获百度投资

　　摘要：今年上大三的万千钧，和同学联合创办了一家科技公司，并且拿到了百度的投资，他不会忘记，在自己钻研人工智能技术的道路上，一直为他保驾护航提供支援的阿里云。



　　文/ 孙茜茜
　　"人工智能是我的一个兴趣，当做实验在做。"说这话的时候，今年还在上大三的万千钧，已经和同学联合创办了一家科技公司，并且拿到了百度的投资，他就读于天津工业大学软件工程专业，是个95后。



　　万千钧
　　有意思的是，在万千钧自学人工智能的过程中，为他保驾护航提供支援的，却是阿里云的机器学习PAI平台。
　　一次比赛，他结缘人工智能
　　大二下学期，万千钧和同学报名参加了"第八届全国大学生服务外包创新创业大赛"，正是这次比赛，为他的发展方向定了调。
　　万千钧团队的参赛项目，是一项"风格转换"技术，简而言之，就是通过计算机，将任何一张图片的纹理和色彩等特征转移到另一张图片中。比如，机器在学习宫崎骏的漫画风格后，可以将任何一张图片转化为这种风格。
　　这个项目，要用到人工智能中最流行的深度学习算法，而万千钧此前只听说过人工智能很厉害，却从未做过了解。
　　抱着现学现用的心态，万千钧浏览了谷歌开发的深度学习框架TensorFlow中的文档。
　　一个剖析生物视神经网络的文档吸引住了他，"它就一层层去剖析生物的视神经网络是怎么工作的。"更让万千钧惊喜的是，"这么奇妙的东西，最后它（文档）告诉我，可以通过代码去实现!"
　　从小，万千钧就对人的视觉充满了兴趣和求知欲。"现在，我可以通过自己的代码实现一次。那要不，尝试一下？"
　　计算机视觉属于人工智能中相对成熟的一块，TensorFlow中的相关教程和案例也很丰富，"我就在TensorFlow的官方文档里，跟着它一步步学。"
　　算力不足，阿里云雪中送炭
　　在做"风格转换"的题目时，需要训练机器学习艺术画作，通过对画中的纹理、色彩等特征进行学习，不断完善算法模型。
　　做深度学习需要GPU提供强大的计算力支撑，渐渐地，万千钧发现，自己笔记本电脑的运行速度已经跟不上了。
　　"对我来说，计算力非常重要。"这时，阿里云机器学习PAI平台帮了大忙，为万千钧提供了几乎免费的GPU。
　　"风格转换的神经网络非常复杂，用我的笔记本训练一张照片需要100多秒，共有10万多张照片，而且还不止训练一次。在自己的电脑上完成这个任务不现实，用PAI平台来训练，一张照片只要3到4秒。"
　　此后，每当有了新想法，万千钧都会把程序放到PAI平台上去运行。直到现在，也没花多少钱。



　　第八届服创比赛，万千钧（左二）和队员准备答辩
　　阿里云PAI平台不仅提供了GPU资源，还在QQ和钉钉平台建了"阿里云机器学习交流群"，为开发者们提供了交流平台。
　　不会写代码，或遇到其他问题，万千钧都去交流群里请教。
　　最终，万千钧团队利用更先进的深度学习算法，展现了"风格转换"技术，获得了这次大赛的全国二等奖。
　　女友淘宝，逼着他不断学习
　　拿完奖后，万千钧继续着人工智能之路，尤其是女朋友的"鞭策"，给了他很大的动力。
　　"我女朋友经常发淘宝链接给我，都是她看上的衣服，我每次看了之后，还要回复她好不好看。我觉得，写个程序去看这个衣服不就好了吗？"
　　于是，万千钧先写了一段视神经网络程序，然后输入所有女友发来的衣服图片，再对每一张图片进行标注，标记成"我喜欢"或者"我不喜欢"。然后，让自编的视神经网络程序根据标注的图片，来寻找"我喜欢"的规律。
　　经过训练，程序能够挑选出符合万千钧眼光的衣服。"比如，我喜欢的衣服是毛茸茸的、黑色的。那么，当程序发现一个毛茸茸的又是黑色的衣服时，它就会有很大把握判定这件衣服是我喜欢的。"
　　原本预想最多一个月就能完成的程序，万千钧一写就是半年，因为女朋友又给他增加了难度， 除了衣服，她还陆续发来了裤子、鞋子、袜子、化妆品等其他物品。
　　"我得让程序先学会什么是衣服，什么是裤子。然后还得训练它，告诉它我喜欢什么？其实这个工作量不小，比我想象中复杂多了。"万千钧说，女朋友的需求，逼着他不断学习，不断完善自己的程序。
　　连续创业，他拿到百度投资
　　万千钧的母亲是公务员，父亲在国企工作，所以他从小就很反感这种"一眼看到尽头"的工作。他一直梦想实现财富自由，甚至还创业做过"代取快递"，虽然坚持一学期后失败，但是公司留下了，股权问题解决后，又开始承接企业的服务外包需求，"靠技术吃点饭"。
　　做服务外包挣的钱只能满足万千钧的日常花销，离他实现财富自由的梦想还有好远。
　　"只有资本运作才能够实现财富自由，才能实现自己的目标。"于是，往金融领域发展的想法诞生了，这和大四师兄孙光浩的想法不谋而合。
　　在自学金融学知识的过程中，师兄弟发现了"量化交易"。
　　"量化交易既是我们喜欢的金融方向，又和我们计算机专业结合的非常深，相比于其他金融方向，我们会更有优势，也更靠谱。"万千钧说。
　　孙光浩认识做金融的朋友，他们很快和一个证券交易所建立了联系。"交易所愿意提供数据、一些资金和技术，比如，他们操盘手总结出来的经验，愿意跟我们交流。我们可以根据他们的经验设计出量化交易的策略。"
　　在这样的背景下，"组团队、把这件事情做好"的想法萌生了。万千钧和师兄希望结合人工智能技术，改进现有的量化交易算法。
　　因为是技术创业，万千钧和师兄就从身边人入手，分别找了自己身边技术能力比较强的朋友，2017年12月，一个饭局就敲定了团队。



　　右一：万千钧，右三：孙光浩
　　现在，团队共有6人，万千钧管技术，孙光浩任产品经理，负责产品的构思。剩下的团队成员负责数据挖掘、数据清洗、产品回测等。虽然产品还处于研发阶段，但是公司已经获得了百度的投资。
　　"百度投资了我们服务器，也是目前唯一的开销。我们现在6个人合伙写代码，所以人员费用暂时是0。工位也是百度投资的，在天津滨海那边。"万千钧说。
　　争奇斗艳，云助年轻人圆梦
　　阿里云表示，对于万千钧这样的大学生开发者来说，最稀缺的是计算资源。
　　而阿里云机器学习PAI平台支持多种分布式计算框架，可以灵活调用PAI平台底层——飞天计算平台上的CPU和GPU计算机群，为用户提供高效的计算保证。
　　同时，PAI平台集成了100余种算法组件，兼容TensorFlow等深度学习框架，也通过云的模式大幅降低了计算成本。
　　有很多像万千钧一样的大学生开发者，在阿里云的帮助下践行着自己的梦想。
　　95后大学生谭创创，通过PAI平台上的计算资源来训练自己的模型，他在用人工智能技术分析阿尔茨海默症；武汉理工大学研究生张岭，借助卷积神经网络，在PAI上完成了单个手写汉字的离线识别，可以识别3700多类常用汉字，平均识别成功率达91%，平均单个图像的处理时间为9毫秒。
　　根据阿里云PAI平台公布的数据，PAI平台上的90后开发者占比已达到46%，二十六七岁的开发者是绝对主力，他们大多来自国内外高校，拥有硕士、博士的头衔。
　　编辑/ 翁菲

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